เครื่องนับจำนวนด้วยระบบ AI Vision สำหรับการบรรจุสลักภัณฑ์และฮาร์ดแวร์ ## ความเป็นมาของโครงการ

ความเป็นมาของโครงการ

ผู้ผลิตอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์ยึดติดชั้นนำซึ่งผลิตสกรู น็อตตัวเมีย และแหวนสปริง กำลังเผชิญกับปัญหาคอขวดครั้งใหญ่ในแผนกบรรจุภัณฑ์ การนับจำนวนด้วยแรงงานคนแบบดั้งเดิมต้องใช้คนงาน 4‑6 คนในการคัดแยกและนับชิ้นส่วนฮาร์ดแวร์ขนาดเล็ก การทำงานด้วยแรงงานคนเป็นเวลานานส่งผลให้เกิดการนับผิดพลาด นับขาด และนับซ้ำอยู่บ่อยครั้ง การส่งมอบสินค้าที่มีจำนวนไม่ถูกต้องทำให้เกิดข้อร้องเรียนจากลูกค้าและมีค่าใช้จ่ายในการบรรจุใหม่สูง เครื่องนับแบบใยแก้วนำแสง (Fiber-optic) ที่เคยใช้ก่อนหน้านี้ไม่สามารถจัดการกับชิ้นส่วนที่ซ้อนทับและวางทับกันได้ ส่งผลให้ความแม่นยำในการนับไม่เสถียร

ลูกค้ากำลังมองหาโซลูชันการนับแบบอัตโนมัติเพื่อลดต้นทุนแรงงาน ปรับปรุงความสม่ำเสมอในการนับ และบันทึกข้อมูลการผลิตที่ตรวจสอบย้อนกลับได้สำหรับการควบคุมคุณภาพ

โซลูชัน

หลังจากการทดสอบตัวอย่างและการสื่อสารทางเทคนิค เครื่องนับและบรรจุภัณฑ์ระบบ AI Vision ของเราได้รับเลือกให้นำไปติดตั้งใช้งานเต็มสายการผลิต

• ใช้กล้อง CCD อุตสาหกรรมความเร็วสูงและอัลกอริทึม AI Vision ที่พัฒนาขึ้นเอง สามารถระบุชิ้นส่วนฮาร์ดแวร์ขนาดเล็กที่วางซ้อน ทับกัน หรือสะท้อนแสงได้อย่างแม่นยำ
• ความแม่นยำในการนับ: ≥99.9%, ความเร็วในการนับสูงสุด 120‑180 ชิ้นต่อวินาที
• รวมฟังก์ชันการป้อนชิ้นงานอัตโนมัติ, การนับ, การบรรจุถุง, สัญญาณเตือนด้วยเสียงและไฟ และการคัดแยกชิ้นงาน NG
• รองรับ Open API เพื่อเชื่อมต่อกับระบบ MES เดิมของลูกค้าสำหรับการบันทึกข้อมูลผลผลิตแบบเรียลไทม์
• หน้าจอ HMI หลายภาษาช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานตั้งค่าได้ง่าย โดยไม่ต้องมีทักษะด้านอัลกอริทึมระดับมืออาชีพ

ผลลัพธ์จากการใช้งานจริงที่หน้างาน

1. การลดการใช้แรงงาน: เครื่องจักรเพียงเครื่องเดียวสามารถทดแทนตำแหน่งงานนับด้วยมือได้ถึง 4 ตำแหน่ง ลูกค้าสามารถลดค่าใช้จ่ายด้านแรงงานในแผนกบรรจุภัณฑ์ได้อย่างมีนัยสำคัญ
2. การปรับปรุงความแม่นยำ: อัตราความผิดพลาดในการนับลดลงจากมากกว่า 3% (การทำงานด้วยมือ) เหลือต่ำกว่า 0.1% ข้อร้องเรียนเรื่องการส่งมอบจำนวนไม่ถูกต้องแทบจะหมดไป
3. การผลิตที่เสถียรตลอด 24 ชั่วโมง: เครื่องจักรทำงานอย่างต่อเนื่องทั้งกะกลางวันและกะกลางคืน สอดรับกับจังหวะการผลิตปริมาณมากของลูกค้า
4. การตรวจสอบย้อนกลับของข้อมูล: มีการบันทึกแบทช์การผลิต ปริมาณผลผลิต และบันทึกการทำงานโดยอัตโนมัติ บันทึกการนับทั้งหมดสามารถส่งออกเพื่อนำไปตรวจสอบคุณภาพได้